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感情認識AIで感情・メンタルヘルスをモニタリング 自動車産業向け

臨床データに基づいたドライバーセンシング
メーカー ブルースカイ エーアイ社(Blueskeye AI)

オートモーティブソフトウェアエキスポ2024 出展製品人とくるまのテクノロジー展2024出展製品自動運転ソリューション

英国のBlueskeye AI社が提供する感情を認識するAIは、カメラで顔をスキャンし、顔の筋肉、眼球の位置、目線、唇の角度など計66点の動きを読み取り、機械学習を活用しユーザーの感情を推定します。

楽しい、悲しい、退屈、眠いなどの単純な感情の度合いではなく、感情の移り変わりや、その速度、大きさなどをリアルタイムに検知できるのが特徴となります。

車載での活用例としては、車内に設置されたカメラでドライバーや同乗者の感情や精神状態を推測する他、日々の変化を認識することで、疲労の蓄積やメンタルヘルスの記録も可能にします。

この、感情を認識するAI技術は、自動車産業だけでなく、医療や広告、マーケティング分野にも活用可能です。

海外では、商品のユーザーテストを行う際に、製品使用中のユーザーの顔をトラッキングし、真の感情を捉える目的で利用されている他、妊娠中の女性のメンタルヘルスを測るアプリなどもリリースされています。

 

製品の特長・機能

  • ドライバーと乗員にフォーカスしたインキャビンセンシング
  • メンタルヘルスの認識・管理
  • 心理学と人間工学に基づいた行動解析
  • 行動インサイト

アプリケーション

  • 車室内での感情モニタリング
  • 福祉ロボットや介護ロボット
  • 妊婦の感情モニタリング
  • FMCG等における客観的データの収集

製品仕様

車載用途向けのSDK:B-Automotive の開発プラットフォーム

  • CPUアーキテクチャ:X86、ARM
  • OS:Linux, Android, Windows, MacOS, iOS

GPU などのアクセラレーションは必須ではありませんが、利用可能な場合は使用できます。

Automotive SDK では、720p 入力を想定して 250 MB のランタイムRAM 使用量と、B-Automotive 自体の付属の機械学習モデルを保存するための500 MB のディスク容量使用量が必要です。

実績例

  • B-Automotive(車室内モニタリング)
    • 世界的な自動車メーカと連携し、車室内のセンシングを検証しています。
    • 表情筋の動き、視線の方向、仕草、声のトーンなどを継続的にモニタリングすることで、行動の微小な違いを検出します。そのデータをもとに車室内の環境と連動させる事で、ドライバーや乗客の気分を維持・向上させ、より安全かつリラックスした環境の提供を目指しています。
    • 2024年7月のユーロキャップの法改正にともなって眠気検知の検証を完了しました
  • B-Social(福祉・介護ロボット)
    • 福祉・介護ロボットで試験的に導入されており、利用者の表情や感情をモニタリングすることで、利用者に対するサービスや健康管理の向上を目指しております。
  • Avocado
    • 2021年にBuleskeye AI社の創設者の1人でありCEOのミシェル・ヴァルスター教授(英国ノッティンガム大学)が開発した、スマートフォンアプリAvocadoは、妊娠中および産後の女性における気分の変化を、スマートフォンに内蔵されているカメラやマイクを使用して客観的に評価します。アプリで日々の結果を記録することにより、マタニティーブルーなどの兆候が見られた場合、適切な医療機関と連携し母親に安心で快適な生活をお送り頂くことを目指しています。
    • 本アプリは、これまでに20万人以上のユーザーが利用しています。

メーカー紹介

ブルースカイ エーアイ社(Blueskeye AI)

Blueskeye AI社は英ノッティンガム大学における18年の研究期間を経て、2019年にスピンアウトした企業です。BlueSkeye AI社は、顔や音声を利用して臨床的・医学的に関連性のある行動を理解することで、他社と異なった角度からアプローチを測る、マルチモダリティを融合させた唯一の企業です。この技術は、この分野の世界的権威であるMichel Valstar教授が主導し、15,000回以上引用された論文、確固たるエビデンスに基づく研究に基づいて構築されています。有効性と安全性を証明するために、大規模な臨床試験と調査を実施し、現在も継続しています。

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